Il modo in cui nominiamo le cose che contiamo e misuriamo “conta”

Tassonomia, rappresentazione e disuguaglianze. Le solite cose. In più, un video sui dati sintetici

In questo numero: la parte più difficile e affascinante della raccolta dati è il momento in cui devi decidere cosa includere e cosa escludere nella tua misurazione. Ed è anche quando possono nascere possibili future discriminazioni.

E poi: cosa sono i dati sintetici? No, non sono dati che fanno una sintesi della mole di dati che ci sono in giro. E lo specifico perché in questi giorni mi trovo insieme a un gruppo che segue un workshop sulla curation dei dati in ambito museale e quando ho raccontato che mi sarei allontanata un’oretta per fare la diretta con Clearbox AI in tema “dati sintetici” ho visto molti occhi sgranati.

Anche le persone interessate ai dati spesso non sanno di cosa si tratta e non ne hanno mai sentito parlare. Eppure sono uno strumento che può aiutare a mitigare non solo la discriminazione algoritmica intesa come prodotto e risultato dell’apprendimento da dataset pieni di bias m…